安装说明

安装 OpenRL

OpenRL支持目前主流的操作系统如：Ubuntu, MacOS, Windows, CentOS等。OpenRL目前仅支持Python3.8及以上版本。 目前，OpenRL发布在了 PyPI 和 Anaconda 上，用户可以通过pip或者conda安装。

通过pip安装：

pip install openrl

通过conda安装：

conda install -c openrl openrl

从源码安装：

git clone https://github.com/OpenRL-Lab/openrl.git
cd openrl
pip install .

版本查看

在命令行执行以下命令，可以查看当前安装的OpenRL版本：

openrl --version

使用Docker

OpenRL目前也提供了包含显卡支持和非显卡支持的Docker镜像。 如果用户的电脑上没有英伟达显卡，则可以通过以下命令获取不包含显卡插件的镜像：

sudo docker pull openrllab/openrl-cpu

如果用户想要通过显卡加速训练，则可以通过以下命令获取：

sudo docker pull openrllab/openrl

镜像拉取成功后，用户可以通过以下命令运行OpenRL的Docker镜像：

# 不带显卡加速
sudo docker run -it openrllab/openrl-cpu
# 带显卡加速
sudo docker run -it --gpus all --net host openrllab/openrl

进入Docker镜像后，用户可以通过以下命令查看OpenRL的版本然后运行测例：

# 查看Docker镜像中OpenRL的版本
openrl --version
# 运行测例
openrl --mode train --env CartPole-v1

接下来，我们将会通过一个 简单的例子 来介绍如何使用OpenRL框架。